Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα

Μία βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη για την πορεία την ανεργίας τους επόμενους μήνες στην Ελλάδα, χρησιμοποιώντας μοντέλα ARIMA.

R
Χρονοσειρες
Συγγραφέας

stesiam

Δημοσιευμένο

22 Οκτωβρίου 2022

Introduction

Acknowledgements

Φωτογραφία από Rosy / Bad Homburg / Germany από το Pixabay

Αναφορές

Applied Time Series Analysis. (χ.χ.). Ανακτήθηκε 19 Οκτώβριος 2022, από https://online.stat.psu.edu/stat510/
Gohel, D., & Skintzos, P. (2024). flextable: Functions for Tabular Reporting. Ανακτήθηκε από https://ardata-fr.github.io/flextable-book/
Grolemund, G., & Wickham, H. (2011). Dates and Times Made Easy with lubridate. Journal of Statistical Software, 40(3), 1–25. Ανακτήθηκε από https://www.jstatsoft.org/v40/i03/
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, 27(3), 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03
Hyndman, R., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, G., Chhay, L., Kuroptev, K., … Yasmeen, F. (2025). forecast: Forecasting Functions for Time Series and Linear Models. Ανακτήθηκε από https://pkg.robjhyndman.com/forecast/
Kunst, J. (2022). highcharter: A Wrapper for the Highcharts Library. Ανακτήθηκε από https://jkunst.com/highcharter/
OECD. (2022). Unemployment rate (indicator). Ανακτήθηκε 14 Οκτώβριος 2022, από doi: 10.1787/52570002-en
R Core Team. (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Ανακτήθηκε από https://www.R-project.org/
R Graph Gallery. (2018). Time Series. URL https://r-graph-gallery.com/time-series.html.
Spinu, V., Grolemund, G., & Wickham, H. (2024). lubridate: Make Dealing with Dates a Little Easier. Ανακτήθηκε από https://lubridate.tidyverse.org
Trapletti, A., & Hornik, K. (2024). tseries: Time Series Analysis and Computational Finance. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tseries
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. Ανακτήθηκε από https://ggplot2.tidyverse.org
Wickham, H., Chang, W., Henry, L., Pedersen, T. L., Takahashi, K., Wilke, C., … van den Brand, T. (2025). ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. Ανακτήθηκε από https://ggplot2.tidyverse.org
Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. Ανακτήθηκε από https://dplyr.tidyverse.org
Wickham, H., Hester, J., & Bryan, J. (2024). readr: Read Rectangular Text Data. Ανακτήθηκε από https://readr.tidyverse.org
Wilke, C. O., & Wiernik, B. M. (2022). ggtext: Improved Text Rendering Support for ggplot2. Ανακτήθηκε από https://wilkelab.org/ggtext/
Zhu, H. (2024). kableExtra: Construct Complex Table with kable and Pipe Syntax. Ανακτήθηκε από http://haozhu233.github.io/kableExtra/

Αναφορά

Αναφορά BibTeX:
@online{2022,
  author = {, stesiam},
  title = {Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα},
  date = {2022-10-22},
  url = {https://stesiam.com/posts/forecasting-greek-unemployment/},
  langid = {el}
}
Για απόδοση ευγνωμοσύνης, παρακαλούμε αναφερθείτε σε αυτό το έργο ως:
stesiam. (2022, October 22). Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα. Retrieved from https://stesiam.com/posts/forecasting-greek-unemployment/