Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα

Μία βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη για την πορεία την ανεργίας τους επόμενους μήνες στην Ελλάδα, χρησιμοποιώντας μοντέλα ARIMA.

Συγγραφέας

stesiam

Δημοσιευμένο

22 Οκτωβρίου 2022

Introduction

Acknowledgements

Φωτογραφία από Rosy / Bad Homburg / Germany από το Pixabay

Αναφορές

Applied Time Series Analysis. (χ.χ.). Ανακτήθηκε 19 Οκτώβριος 2022, από https://online.stat.psu.edu/stat510/
Gohel, D., & Skintzos, P. (2024). flextable: Functions for Tabular Reporting. Ανακτήθηκε από https://ardata-fr.github.io/flextable-book/
Grolemund, G., & Wickham, H. (2011). Dates and Times Made Easy with lubridate. Journal of Statistical Software, 40(3), 1–25. Ανακτήθηκε από https://www.jstatsoft.org/v40/i03/
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, 27(3), 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03
Hyndman, R., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, G., Chhay, L., Kuroptev, K., … Yasmeen, F. (2025). forecast: Forecasting Functions for Time Series and Linear Models. Ανακτήθηκε από https://pkg.robjhyndman.com/forecast/
Kunst, J. (2022). highcharter: A Wrapper for the Highcharts Library. Ανακτήθηκε από https://jkunst.com/highcharter/
OECD. (2022). Unemployment rate (indicator). Ανακτήθηκε 14 Οκτώβριος 2022, από doi: 10.1787/52570002-en
R Core Team. (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Ανακτήθηκε από https://www.R-project.org/
R Graph Gallery. (2018). Time Series. URL https://r-graph-gallery.com/time-series.html.
Spinu, V., Grolemund, G., & Wickham, H. (2024). lubridate: Make Dealing with Dates a Little Easier. Ανακτήθηκε από https://lubridate.tidyverse.org
Trapletti, A., & Hornik, K. (2024). tseries: Time Series Analysis and Computational Finance. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tseries
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. Ανακτήθηκε από https://ggplot2.tidyverse.org
Wickham, H., Chang, W., Henry, L., Pedersen, T. L., Takahashi, K., Wilke, C., … van den Brand, T. (2025). ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. Ανακτήθηκε από https://ggplot2.tidyverse.org
Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. Ανακτήθηκε από https://dplyr.tidyverse.org
Wickham, H., Hester, J., & Bryan, J. (2024). readr: Read Rectangular Text Data. Ανακτήθηκε από https://readr.tidyverse.org
Wilke, C. O., & Wiernik, B. M. (2022). ggtext: Improved Text Rendering Support for ggplot2. Ανακτήθηκε από https://wilkelab.org/ggtext/
Zhu, H. (2024). kableExtra: Construct Complex Table with kable and Pipe Syntax. Ανακτήθηκε από http://haozhu233.github.io/kableExtra/

Αναφορά

Αναφορά BibTeX:
@online{2022,
  author = {, stesiam},
  title = {Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα},
  date = {2022-10-22},
  url = {https://stesiam.com/posts/forecasting-greek-unemployment/},
  langid = {el}
}
Για απόδοση ευγνωμοσύνης, παρακαλούμε αναφερθείτε σε αυτό το έργο ως:
stesiam. (2022, October 22). Προβλέποντας την Ανεργία στην Ελλάδα. Retrieved from https://stesiam.com/posts/forecasting-greek-unemployment/