Λίγα λόγια για εμένα
Γεια σας! 👋
Είμαι ο Στέλιος (βασικά η ταυτότητα γράφει Στυλιανός). Είμαι πρόσφατος απόφοιτος - επιζήσαντας του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης και κατάφερα να περάσω επιτυχώς και τις 47 δοκιμασίες (μαθήματα). Τελικά όταν αποφοίτησα δεν μου έδωσαν πιστοποιητικό Α38, αλλά βεβαίωση περάτωσης. Έχω τρομερό πάθος για το αντικειμενό μου και κυρίως για την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και πρόσφατα για τη βαθιά μάθηση. Προς το παρόν ψάχνω εργασία στο αντικείμενό μου (είτε ως junior ή με τη μορφή πρακτικής). Ανεξαρτήτως του αν θα γίνει το συγκεκριμένο θαύμα, εγώ θα είμαι εδώ και θα συνεχίζω να κάνω αυτό που μου αρέσει. Ήμουν μέχρι πρόσφατα αρκετά πωρωμένος με την R, αλλά πρέπει να βρω και καμία δουλειά οπότε άρχισα να μαθαίνω και Python. Κατά τη διάρκεια των σπουδών μου έκανα πολλές εργασίες χρησιμοποιώντας το LaTeX, ένα εργαλείο αντίστοιχο του Word, που χρησιμοποιείται κυρίως σε μαθήματα με πολλούς συμβολισμούς (Στατιστική, Μαθηματικά κτλ.)
Σπουδές
Μία σύντομη περιγραφή των σπουδών μου.
Πτυχίο στην Στατιστική και Ασφαλιστική Επιστήμη
Ενδεικτικά μαθήματα:
- Απειροστικός Λογισμός
- Γραμμική Άλγεβρα
- Μικροοικονομική Θεωρία
- Μακροοικονομική Θεωρία
- Πιθανότητες
- Δημογραφία
- Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά
- Αναλογιστικά Μαθηματικά
- Στατιστική: Εκτιμητική
- Επιχειρησιακή Έρευνα
- Ανάλυση Παλινδρόμησης
- Στοχαστικές Διαδικασίες
- Βιοστατιστική
- Προσομοίωση
- Δειγματοληψία
- Μη Παραμετρική Στατιστική
Πιστοποιητικά και Βεβαιώσεις
Πιστοποιήσεις
Βεβαιώσεις παρακολούθησης
Τα πιστοποιητικά μπορούν να αποσταλλούν εφόσον ζητηθούν, μιας και ορισμένα περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες και ορισμένα απλο αυτά μπορούν να ελεγχθούν ως προς την αυθεντικότητά τους για ορισμένο χρονικό διάστημα από την έκδοσή τους.
Εισαγωγή στο Προγραμματισμό
Τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού με τη γλώσσα Python
- Βρόχοι επανάληψης
- Δομές επιλογής
- Συναρτήσεις
- Δομές δεδομένων (dictionaries, tuples, arrays κλπ.)
Προχωρημένο μάθημα προγραμματισμού
Αποτελεί το δεύτερο μέρος και συνέχεια του μαθήματος «Εισαγωγή στο Προγραμματισμό», όπου αναλύονται πιο σύνθετες έννοιες και στοιχεία αντικειμενοστραφή προγραμματισμού
Ανάλυση δεδομένων με τη Python
Χρήση της Python για ανάλυση δεδομένων με έμφαση
- Arrays
- βιβλιοθήκη Numpy &
- Pandas
Μηχανική Μάθηση με τη Python
Χρήση της Python για ανάλυση δεδομένων με έμφαση
- CNN
- RNN
- Q-learning
- Tensorflow
Στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων με την R: I
Objective Oriented concepts in Python
Δεξιότητες
Γλώσσες Προγραμματισμού
Πιο μεγάλη εμπειρία έχω με την R, μιας και έχω δουλέψει σε διάφορα prοject ή εργασίες για τη σχολή. Τη χρησιμοποιώ από το 2018 και η εξέλιξή μου και το επίπεδο άνεσης μου έχει βελτιωθεί σημαντικά. Αποτελεί μέχρι και σήμερα τη πρώτη μου επιλογή γλώσσας για προβλήματα ανάλυσης/οπτικοποιησης δεδομένων ή μηχανικής μάθησης. Επίσης, τον τελευταίο καιρό έχω αρχίσει να μαθαίνω Python, μη μπορώντας να αγνοήσω την ουσιαστική της κυριαρχία στο πεδίο της επιστήμης δεδομένων κυρίως λόγω των εφαρμογών της στη βαθιά μάθηση. Έχω φτάσει σε ένα ικανοποιητικό επίπεδο αρκετά γρήγορα, αν και έχω πολλά να μάθω ακόμα. Ακόμα πιστεύω ότι η R είναι η ιδανικότερη γλώσσα για την ανάλυση δεδομένων και για τη μηχανική μάθηση. Πέρα από αυτά
Εργαλεία
Όντας κυρίως ένας R προγραμματιστής τα κύρια πακέτα που θα χρησιμοποι είναι τα μεταπακέτα tidyverse και tidymodels. Συνεπικουρικά μπορεί να χρησιμοποιηθεί και κάποιο άλλο πακέτο αναλόγως την πολυπλοκότητα της εργασίας που έχω αναλάβει. Όσον αφορά τη
- tivyverse
- tidymodels
- modeltime
- rvest
Σχετικά με αυτή την ιστοσελίδα
Η πρώτη μου απόπειρα δημιουργίας μίας ιστοσελίδας έγινε το 2022, χρησιμοποιώντας το Distill, ένα γνωστό πακέτο της R που σε βοηθούσε να φτιάξεις μία απλή ιστοσελίδα. Όπως είναι προφανές ήταν ένα αρκετά δημοφιλές εργαλείο για όσους ήταν εξοικειωμένοι με την R. Συμπτωματικά, τη ίδια περίοδο είχε δημιουργηθεί το Quarto, όπου και έκανα την αλλαγή λίγους μήνες αργότερα. Μέχρι και σήμερα για την ιστοσελίδα μου χρησιμοποιώ το Quarto εξ’ ολοκλήρου. Μία σημαντική προσθήκη που δεν πρέπει να παραληφθεί είναι το πακέτο babelquarto, χάρις το οποίο αυτή η ιστοσελίδα μπορεί και υποστηρίζει δύο γλώσσες (ελληνικά & αγγλικά). Λόγω τως δύο γλωσσών, έπρεπε να επιλέξω μία γραμματοσειρά η οποία να υποστηρίζει ελληνικούς και αγγλικούς χαρακτήρες, ώστε αν κάποιος αλλάζει γλώσσα να βλέπει το ίδιο στυλ γραμμάτων. Έτσι λοιπόν χρησιμοποιώ τη Gentium Plus σε όλη την έκταση της ιστοσελίδας.
Η ιστοσελίδα το πρώτο χρόνο λειτουργίας της χρησιμοποιούσε το δωρεάν domain που μας προσφέρει το github, όπου ήταν stesiam.github.io. Ακόμα υπάρχει υλικό στη ιστοσελίδα, κυρίως στη συλλογή διαγραμμάτων, όπου θα δείτε διαγράμματα του 2022 ή 2023 να κάνουν αναφορά σε αυτό το domain. Το 2023, αποφάσισα να δώσω ένα πιο επαγγελματικό τόνο στη σελίδα μου και αποφάσισα να αγοράσω το σημερινό μου domain. Όλα αυτά τα χρόνια η ιστοσελίδα φιλοξενείται δωρεάν μέσω του GitHub Pages και τα έξοδα της σελίδας περιορίζονται μόνο στην ανανέωση του ονόματος.
Τα άρθρα της ιστοσελίδας χρησιμοποιούν κυρίως την R και πακέτα της. Συνήθως χρησιμοποιώ τα πακέτα του tidyverse για εισαγωγή, μετατροπή, τακτοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Το τελευταίο καιρό έχω αρχίσει να μετατρέπω τα διαγράμματα των άρθρων από το ggplot2 στο highcharter, πρόγραμμα οπτικοποίησης που προσφέρει καλύτερη διάδραση για υπολογιστές και συσκευές μικρών διαστάσεων. Επίσης, στο highcharter υπάρχουν επιλογές βελτιωμένης προσβασιμότητας.
Τέλος, προσπαθώ να βελτιώσω όσο είναι εφικτό από μέρους μου την προσβασιμότητα της ιστοσελίδας. Για να το κάνω αυτό έχω προσθέσει σε πολλές εικόνες ή διαγράμματά μου εναλλακτικό κείμενο. Επίσης, σε αρχεία pdf αναμένεται να κάνω διαθέσιμη και μία μορφή σε html.