Σε περίπτωση που θέλετε να αποθηκεύσετε το βιογραφικό μου, μπορείτε να το κατεβάσετε σε μορφή pdf πατώντας το παρακάτω κουμπί: Κατέβασε το βιογραφικό μου
STESIAM
Απόφοιτος Στατιστικής
stesiam [at] proton [dot] me stesiam.com @stesiam @stesiam Αθήνα, Ελλάδα
Με λένε Στέλιο και μένω στην Αθήνα. Είμαι πρόσφατος απόφοιτος του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιά. Διαθέτω αρκετά μεγάλη εξοικείωση με τη τεχνολογία και με διάφορα στατιστικά πακέτα - προγράμματα, καθώς και με την R, μία γλώσσα προγραμματισμού που εξειδικεύεται στην ανάλυση δεδομένων. Αυτή τη στιγμή θα ήθελα να βελτιώσω και να αξιοποιήσω τις όποιες γνώσεις μου στη Στατιστική και σε αντίστοιχο λογισμικό σε ένα εργασιακό περιβάλλον. Δεν έχω εργασιακή εμπειρία αλλά είμαι πρόθυμος να εργαστώ, να μάθω και να αναπτύξω τις δεξιότητές μου. Σας προσκαλώ να ρίξετε και μία ματιά στις δραστηριότητές - project μου για να κατανοήσετε το υπόβαθρό και το επίπεδο των γνώσεών μου.
ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
Εξαγωγή δεδομένων
Μία εργασία στην οποία ανέκτησα το σύνολο του μητρώου των (αντ)ασφαλιστικών εταιρειών που λειτουργούν στην Ελλάδα. Η λίστα εξορύχθηκε από την ιστοσελίδα της Τράπεζας της Ελλάδος. Οι παραδοσιακές μέθοδοι εξόρυξης δεν λειτουργούσαν σε αυτό τον πίνακα και για αυτό εκτός από το πακέτο {rvest} χρησιμοποιήθηκε και το πακέτο {RSelenium}.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Τα τελευταία χρόνια εξασκούμαι στην παραγωγή γραφημάτων με τη χρήση της R και διάφορων πακέτων. Ενδεικτικά, από το 2022 έχω κατασκευάσει πολλά «στατικά» γραφήματα με το πακέτο {ggplot2} και μέρος αυτών τα έχω αναρτήσει στην ιστοσελίδα μου. Από το 2024 πειρατίζομαι και με τη κατασκευή διαδραστικών και προσβάσιμων γραφημάτων με τη βοήθεια των πακέτων {highcharter}, {echarts4r} και {ggplotly}. Η πλειοψηφία αυτών των γραφημάτων έγινε υπό το πρίσμα γνωστών «προκλήσεων» στην R κοινότητα, όπως το #TidyTuesday και το #30DayChartChallenge, ενώ τα υπόλοιπα είναι συνήθως από άρθρα που έχω γράψει στην ιστοσελίδα μου.
Ανάλυση δεδομένων
Mία ανάλυση χρονοσειρών για τη περίπτωση της ανεργίας στην Ελλάδα και προσπαθώ να βρω ένα μοντέλο που να προβλέπει τη μελλοντική πορεία της ανεργίας στην Ελλάδα. Μελετάω τις χρονοσειρές για στασιμότητα, ύπαρξη διαρθρωτικών τομών (breaks) και προσαρμόζω κυρίως κάποια μοντέλα ARIMA και Εκθετικής Εξομάλυνσης (ETS) για να βρω τη βραχυχρόνια ανεργία εντός των επόμενων έξι μηνών.
Ηλεκτρονικές εφαρμογές
Βασιζόμενος σε δεδομένα σχετικής έρευνας για τους μισθούς των προγραμματιστών κατασκεύασα ένα προβλεπτικό μοντέλο παλινδρόμησης για να προβλέψω τον μισθό ενός προγραμματιστή. Το μοντέλο (XGBoost) βασίζεται σε χαρακτηριστικά όπως τα έτη εμπειρίας με τον προγραμματισμό, τη χώρα του εργοδότη κα. Η ακρίβεια του μοντέλου μπορεί να χαρακτηριστεί μέτρια λόγω του μικρού σχετικά δείγματος (800 άτομα).
ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
-
Πτυχίο στη Στατιστική και Ασφαλιστική Επιστήμη
Πανεπιστήμιο Πειραιά
Αποφοίτησα τον Ιούνιο του 2025
- Πιθανότητες
- Εκτιμητική και Έλεγχος Υποθέσεων
- Μη Παραμετρική Στατιστική
- Δειγματοληψία
- Στατιστικά Προγράμματα I / II (SPSS/R)